Από την Επιστημονική Φαντασία στη Πραγματικότητα: Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence (AI)) μεταμορφώνει τον Ψηφιακό κόσμο

• Επισκόπηση ΑΙ εφαρμογών σε διάφορους χώρους της Πληροφορικής

• Βασικές έννοιες, ορισμοί και εργαλεία για Τεχνητή Νοημοσύνη στη πράξη

Από το Μυαλό μας στον Υπολογιστή: Πώς χρησιμοποιούμε Γλώσσες Προγραμματισμού στα πλαίσια της Τεχνητής Νοημοσύνης

• Τι ζητάμε από μία Γλώσσα Προγραμματισμού στη Τεχνητή Νοημοσύνη

• Ενδεικτικές Γλώσσες Προγραμματισμού: Python, Java ή/και C++

Βασικά στοιχεία AI χωρίς τα μαθηματικά: Τι πρέπει να γνωρίζει κάθε προγραμματιστής

• Κατανόηση AI workflows, βιβλιοθηκών, and frameworks (π.χ. TensorFlow, PyTorch και Scikit-learn)

• Επισκόπηση της επεξεργασίας δεδομένων και της οπτικοποίησης αυτών - πώς ανακαλύπτουμε την ιστορία που έχουν να μας πουν τα δεδομένα

Χρήσιμα AI Tools για Προγραμματιστές: No Code, No Problem

• Εισαγωγή σε AI platforms όπως AI Build, Azure AI, AWS SageMaker και Google Cloud AI

• Χρήση pre-trained μοντέλων ΑΙ για image recognition, sentiment analysis και άλλα

Creating AI Magic: Η Τέχνη και η Επιστήμη των Παραγωγικών Μοντέλων

• Επισκόπηση των εννοιών του Generative AI

• Εφαρμογές Generative Adversarial Networks (GANs), Transformers και Large Language Models (LLMs), όπως π.χ. το ChatGPT

Μιλώντας στο AI: Mastering ChatGPT, Llama και όχι μόνο

• Εισαγωγή σε LLMs όπως τα ChatGPT, Deepseek, Llama και Bard

• Χρήση AI κοινοτήτων (π.χ. Hugging Face) για επεξεργασία κειμένου

• Hands-on: Building simple AI chatbots using APIs

Από το Κείμενο στην Ευφυΐα: NLP Tools στη πράξη

• Βασική ανάπτυξη ΑΙ chatbots με τη χρήση Application Programming Interfaces (APIs)

• Πρακτικές ενδεικτικές εφαρμογές: Summarization, translation και sentiment analysis

Δημιουργώντας Intelligent Systems με Ollama και LangChain

• Επισκόπηση του framework LangChain και του chaining AI processes

• Επισκόπηση του framework Ollama και της εύκολης χρήσης LLMs

• Κάνοντας το ΑΙ να μας δώσει τον καλύτερο του εαυτό μέσω του Prompt Engineering

Βρίσκοντας Απαντήσεις Γρηγορότερα: Η Δύναμη του ΑΙ στην Αναζήτηση

• Εισαγωγή σε αναζήτηση διανυσμάτων (vector search) και embeddings

• Ενδεικτικά ΑΙ Tools: Facebook AI Similarity Search (FAISS) Chroma, Pinecone, Weaviate, Qdrant και Elasticsearch

• Multi-step AI workflows για ανάκτηση γνώσης (knowledge retrieval) και Q&A εγγράφων

Βλέποντας το Κόσμο μέσω του ΑΙ: Από Pixels σε Insights

• Αξιοποίηση pre-trained μοντέλων για image classification, object detection και segmentation

• Ενδεικτικά ΑΙ Tools: OpenCV, YOLO, and Detectron

Smart Coding: Το AI είναι ο νέος Ψηφιακός Βοηθός σου

• Εισαγωγή σε AI tools, όπως το GitHub Copilot και το TabNine για coding suggestions

• Αυτοματοποίηση αποσφαλμάτωση (debugging) και testing με ΑΙ

From Numbers to Narratives: Πώς το AI Αναλύει τα Δεδομένα

• Αξιοποίηση AI εργαλείων για exploratory data analysis και predictive modeling

• Ενδεικτικά ΑΙ Tools: Pandas, AutoML και Tableau AI extensions

Από τη Πυθία στο ΑΙ: Προβλέποντας το Μέλλον

• Εισαγωγή στις έννοιες του IoT στο πρόβλημα Πρόβλεψης Χρονοσειρών

• Deep Learning (DL) μοντέλα για την επίλυση τέτοιων προβλημάτων, όπως π.χ. Long short-term memory (LSTM) και Temporal Fusion Transformer (TFT)

AI ως ο Game Master: Ενισχύοντας τη Διαδραστικότητα και την Χαρά του παιχνιδιού

• ΑΙ Εφαρμογές στη συμπεριφορά Non-Player Character (NPC), δημιουργία διαδικαστικού περιεχομένου και player analytics

• Ενδεικτικά ΑΙ Εργαλεία: Unity ML-Agents και Unreal Engine AI tools

From Laptop to Cloud: AI Deployment Made Easy

• Κατανόηση των βασικών εννοιών του deployment των μοντέλων AI σε πλατφόρμες νέφους

• Ενδεικτικά Εργαλεία: Docker, Kubernetes, and AWS Lambda

Δημιουργώντας Έμπιστη Τεχνητή Νοημοσύνη: Ηθική και Fairness στις Εφαρμογές

• Bias detection, fairness και explainability σε AI συστήματα

• Ενδεικτικά Εργαλεία: IBM AI Fairness 360, LIME και SHAP

Δημιουργώντας ΑΙ Εφαρμογές χωρίς κόπο: Low-Code Πλατφόρμες στη πράξη

• Εξερεύνηση των low-code/no-code AI platforms, όπως το DataRobot και το RapidMiner

• Γρήγορη δημιουργία AI πρωτοτύπων χωρίς εκτενή προγραμματισμό

Fine-Tuning for Success: Tailoring AI to Your Needs

• Εισαγωγή στο fine-tuning pre-trained μοντέλων με τα σύνολα δεδομένων (datasets) μας

• Fine-tuning με PyTorch και TensorFlow

AI Meets Apps: Ανάπτυξη εφαρμογών με καλύτερο User Experience

• Integration AI APIs σε web και mobile εφαρμογές

• Ενδεικτικά Εργαλεία: Flask, React και FastAPI με AI backends

Γίνε Πρωτοπόρος στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Χτίζοντας το Μέλλον Σήμερα

• Τελική Εργασία